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## 模型与成本函数(Model and Cost Function)

### 代价函数

Idea: Choose $θ_{0}$、$θ_{1}$ so that $h_{θ}(x)$ is close to $y$ for our training examples $(x,y)$.

### 代价函数 实例1

$h_{θ}(x)$ :假设函数 $J(θ_{1})$ :代价函数
(for fixed $θ_{1}$,this is a function of x) (function of the parameter $θ_{1}$)

### 代价函数 实例2

$h_{θ}(x)$ :假设函数 $J(θ_{1})$ :代价函数
(for fixed $θ_{0}$,$θ_{1}$,this is a function of x) (function of the parameter $θ_{0}$,$θ_{1}$)

$h_{θ}(x)$ :假设函数 $J(θ_{1})$ :代价函数
(for fixed $θ_{0}$,$θ_{1}$,this is a function of x) (function of the parameter $θ_{0}$,$θ_{1}$)

$h_{θ}(x)$ :假设函数 $J(θ_{1})$ :代价函数
(for fixed $θ_{0}$,$θ_{1}$,this is a function of x) (function of the parameter $θ_{0}$,$θ_{1}$)